graphForge: 纯 NumPy 世界级谱图学习与社区发现系统 — 谱聚类 + 旗舰 CommunityFuse(多起点Louvain+模块度增益归并+粗化谱归并+局部精炼,修复分辨率极限) + WL图核 + PageRank + 图拉普拉斯不变量,42单测全绿,确定性逐位一致。作者 晨星
LabelForge · 弱监督 / 程序化标注标签模型系统：纯 numpy Dawid-Skene EM 无金标估计 LF 准确率，以 EM 似然单调 / 参数可恢复 / 标签翻转识别为可验证金标准
启明 Qiming —— 可验证的检索增强生成系统（Verifiable RAG）：混合检索 + Cross-Encoder 重排 + 句级支持度校验 + 覆盖率门槛拒答。每一层站在世界顶级开源方案之上，76 测试 + 26 不变量 + 黄金基准全绿。作者：晨星
ClusterForge — 聚类与表征学习系统：共识集成 EAC 旗舰，纯 numpy 离线兜底，确定性可复现基准。
本地优先、端到端可验证的 RAG 知识库与证据锚定平台（Python 3.13 + 单文件 HTML 控制台）。aetheros 同源品牌家族。
SeqForge · 序贯贝叶斯推断与状态空间估计实验台（KF/EKF/IEKF/UKF + RTS · bootstrap SIR / Auxiliary PF · FFBS）| 22 条确定性不变量门禁 · APF ESS 2.00× · 作者 晨星
RlForge · 世界顶级强化学习系统（纯 NumPy·确定性·可验证）。天枢十层架构谱系，补全 AI 第三范式。Author 晨星。
不变量优先、可自进化的 Agent 运行时 —— 把「正确性」从测试环节提升到架构层。
GraphRepForge · 图表示学习基准：节点分类 / 链接预测 + 4 种嵌入器，128 测试全绿，seed=42 可复现
PerClass-MIA: 免影子模型的逐类参考归一化成员推断攻击 — AUC 0.727 vs 强基线 0.680 (+0.047, t=29.0)。纯 NumPy、确定性可复现。作者: 晨星
✦ gnnforge · 世界顶级图神经网络(GNN)内核：GCN/GAT/GraphSAGE + 极简反向模式自动微分 + GNNFuse 多模型融合旗舰。纯Python零依赖·置换等变/邻域局部性/梯度检验三重不变量交叉验证·可运行可复现可验证。作者：晨星
Axon — the Science Nervous System: relational infrastructure over the scientific literature. Relation as the unit; verification before discovery. Built on qhda-core.
Aurora —— 晨星锻造的世界顶级 AI 系统：MLA+GDN+SWA 混合注意力 / DeepSeekMoE / MTP 自投机 / MuonClip，CPU 可跑可验证。
NasForge · 神经架构搜索：DARTS 二阶 + GRL + 单样本权重继承 + zero-cost 代理。纯 NumPy，CPU 确定性
接口驱动的 AI 工程骨架：模块只依赖 ABC 抽象接口，内置确定性 Mock 后端，零网络零密钥即可跑通端到端。
FeynmanForge · 世界级符号回归系统（Age-Fitness Pareto 遗传编程）· 纯 numpy 离线可跑 · 确定性可复现 · 作者 晨星
MetaForge v1.0.0 — 少样本元学习系统 (作者: 晨星). ProtoNet/Reptile/MAML/MatchingNet + 旗舰 MetaFuse(SMF). 纯 numpy 手写 MLP, 零 torch 依赖, 21 pytest 全绿含梯度校验不变量.
ATLAS · 端到端可运行 AI 系统：混合检索 + 重排 + 确定性工具路由 + ReAct + 逐句溯源验证，157 测试，无需 API key
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