🔥 다중 센서 데이터를 활용한 오토인코더 기반 화재감지 모델

프로젝트 소개

매년 봄철마다 발생하는 대형 화재를 보며 화재감지 시스템의 발전이 필요하다고 느꼈습니다.

영상 기반 딥러닝 화재감지에 관한 논문은 많았지만, 기존의 화재 데이터가 필요하고, 영상 감지를 하는 데 많은 비용이 듭니다.

본 연구의 차별점은 다중 센서를 이용해 적은 비용으로 화재감지가 가능하고, 화재 데이터가 필요하지 않다는 점입니다.

오토인코더는 정상 데이터만으로 모델 학습을 하고, 학습된 모델을 기반으로 이상 탐지를 할 수 있습니다.

기존의 화재감지기와는 다르게 오토인코더 기법을 더하여 보다 정확한 화재감지가 가능합니다.

1. 개발 환경

jupyter notebook

2. 개발 기간

전체 개발 기간 : 2023-03-06 ~ 2023-06-02