🏆 Lv.2 NLP Project : 수능 문제 풀이 AI 모델 생성

✏️ 대회 소개

특징	설명
대회 주제	네이버 부스트캠프 AI-Tech 7기 NLP 트랙의 level 2 Generation for NLP 대회
대회 설명	한국어의 특성과 수능 시험의 특징을 바탕으로 수능에 특화된 AI 모델을 생성하는 프로젝트
진행 기간	2024년 11월 11월 ~ 2024년 11월 28일
데이터 구성	학습데이터 셋: KMMLU / MMMLU(Ko) / KLUE MRC 중 2031개 평가데이터 셋: 수능형 문제 + KMMLU / MMMLU(Ko) / KLUE MRC 총 869개
평가 지표	정확도(Accuracy) = 모델이 맞춘 문제 수 / 전체 문제 수

🎖️ Leader Board

🥈 Public Leader Board (2위)

### 🥈 Priavate Leader Board (2위)

👨‍💻 Contributors

👼 역할 분담

이름	역할
김민서	최적화 솔루션(DeepSpeed), 양자화(Optimizer Quantization), 난이도 기반 데이터 증강
김수진	EDA(국어영역과 사회영역 차이 분석), 데이터 수집, LLM을 활용한 데이터 증강, 프롬프트 실험
양가연	EDA(국어영역과 사회영역 차이 분석), 데이터 수집, RAG 구현(Dense Retrieval)
이예서	메모리/속도 최적화, 양자화(BitsAndBytes, GPTQ), 데이터 수집, 데이터 정제, RAG 구현(Elastic Search, Reranker, RAFT)
홍성민	EDA(데이터 출처 기반 분석), LLM을 활용한 데이터 증강
홍성재	EDA(국어영역과 사회영역 차이 분석), streamlit 시각화

📃 Results

🛠️Dependencies

# CUDA Version: 12.2
# Ubuntu 20.04.6
# python 3.10.13

# Deep Learning
auto_gptq==0.7.1
bitsandbytes==0.44.1
evaluate==0.4.3
huggingface-hub==0.26.2
numpy==2.0.0
optimum==1.23.3
peft==0.5.0
scikit-learn==1.5.2
torch==2.5.1 # 2.5.1+cu124
tqdm==4.67.0
transformers==4.46.2
trl==0.12.0
wandb==0.18.5

# RAG
elasticsearch==8.16.0
konlpy==0.6.0
rank-bm25==0.2.2
wikiextractor==3.0.6
faiss-cpu==1.9.0 # faiss-gpu==1.7.2

# Utils
beautifulsoup4==4.12.3
ipykernel==6.29.5
ipywidgets==8.1.5
loguru==0.7.2
matplotlib==3.9.2
python-dotenv==1.0.1
reportlab==4.2.5
streamlit==1.40.1
pdfminer.six==20240706

# Google Drive API
google-api-python-client==2.151.0
google-auth-httplib2==0.2.0
google-auth-oauthlib==1.2.1

# Automatically installed dependencies
# pandas==2.2.3
# pyarrow==18.0.0
# datasets==3.1.0
# safetensors==0.4.5
# scipy==1.14.1
# tqdm==4.67.0
# PyYAML==6.0.2
# requests==2.32.3

💾 Usage

1. Setting

$ pip install -r requirements.txt

2. train & inference

$ python3 code/main.py

📁 프로젝트 구조

code
 ┣ rag
 ┃ ┣ data_process
 ┃ ┃ ┣ external_data.py
 ┃ ┃ ┗ wiki_dump.py
 ┃ ┣ README.md
 ┃ ┣ __init__.py
 ┃ ┣ chunk_data.py
 ┃ ┣ dpr_data.py
 ┃ ┣ encoder.py
 ┃ ┣ index_runner.py
 ┃ ┣ indexers.py
 ┃ ┣ prepare_dense.py
 ┃ ┣ reranker.py
 ┃ ┣ retriever.py
 ┃ ┣ retriever_bm25.py
 ┃ ┣ retriever_elastic.py
 ┃ ┣ train.py
 ┃ ┣ trainer.py
 ┃ ┗ utils.py
 ┣ utils
 ┃ ┣ __init__.py
 ┃ ┣ common.py
 ┃ ┣ gdrive_manager.py
 ┃ ┗ hf_manager.py
 ┣ data_loaders.py
 ┣ inference.py
 ┣ labeling.py
 ┣ main.py
 ┣ model.py
 ┣ split.py
 ┗ trainer.py
 data_aug
 ┣ add_CoT.py
 ┗ aug_philo.py
 data_process
 ┣ crawling_gichulpass.py
 ┣ external_musr.py
 ┣ external_race.py
 ┣ external_sat_gaokao.py
 ┣ pdf_to_txt.py
 ┣ process_balance_choices.py
 ┣ process_formatting.py
 ┗ process_google_translate.py
 data_viz
 ┣ csv2pdf.py
 ┣ labeling.py
 ┗ streamlit_app.py
config
 ┣ sample
 ┃ ┣ config.yaml
 ┃ ┗ env-sample.txt
 ┗ elastic_setting.json