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mohandab-dataeng/README.md

👋 Bonjour, je suis Mohand > Data Engineer

Freelance Data Engineer en formation certifiante RNCP Niveau 7 (OpenClassrooms), je conçois des pipelines de données batch et streaming, des architectures NoSQL/SQL, et des systèmes RAG/LLM de bout en bout — du choix technique à la mise en production chiffrée.

🛠️ Stack

Langages & outils : Python, SQL, Bash, Docker, uv Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, DuckDB, Qdrant Orchestration : Kestra, Airbyte, dbt Streaming : Kafka, Redpanda, Debezium, PySpark Structured Streaming Cloud : AWS (EC2, ECS Fargate, RDS, EventBridge, CloudWatch, IAM), GCP IA / LLM : LangChain, Mistral AI, RAGAS, Langfuse Monitoring : Grafana, Prometheus, CloudWatch System : Linux Kubuntu LTS

🚀 Projets

Projet Stack Résultat
🤖 rag-cultural-events LangChain, Mistral AI, FAISS Pipeline RAG validé sur 3 080 événements, 5/5 tests unitaires
🌤️ forecast-dbt-pipeline Airbyte, dbt Core, AWS (EC2, ECS Fargate, RDS) 12/12 tests dbt passés, délai de mise à disposition < 10 min
🏠 nosql-mongodb-infra MongoDB shardé (14 conteneurs), Polars, Metabase 105 858 annonces Airbnb réparties et interrogeables
⚡ ml-energy-prediction GradientBoosting, BentoML, Docker, Render R² = 0,637, API ML déployée en production
🏥 nosql-migration-medicale MongoDB, RBAC 6/6 tests d'intégrité passés sur ~55 500 enregistrements
🍷 kestra-sales-etl Kestra, DuckDB, SQL 714 lignes réconciliées, 70 568,60 € de CA calculé
🎫 ticket-stream-pipeline Redpanda, PySpark Structured Streaming Pipeline temps réel démontré en continu, agrégation par fenêtre 30s
🏃 activity-cdc-stream PostgreSQL, Redpanda/Debezium, PySpark, Delta Lake, Grafana Architecture medallion (bronze/silver) avec CDC, alerting Slack automatique

🎯 Compétences démontrées

Conception de pipelines batch et streaming · Modélisation de données relationnelle et NoSQL · Orchestration (Kestra) · Déploiement cloud (AWS, GCP) · Qualité et tests automatisés des données · Conteneurisation (Docker) · Mise en production de modèles ML (MLOps) · Architecture RAG/LLM et pilotage de projet data de bout en bout

Popular repositories Loading

  1. nosql-migration-medicale nosql-migration-medicale Public

    Migration ETL d'un dataset médical (~55 500 enregistrements) vers MongoDB, avec modélisation en 3 collections référencées (patients, encounters, healthcare_facility). Pipeline entièrement conteneur…

    HTML

  2. ml-energy-prediction ml-energy-prediction Public

    ML pipeline predicting Seattle building energy consumption from structural features (GradientBoosting, R²=0.64). Served via BentoML, containerized with Docker, deployed on Render Cloud.

    Jupyter Notebook

  3. nosql-mongodb-infra nosql-mongodb-infra Public

    Sharded MongoDB cluster (14 containers) with a Python/Polars ETL pipeline processing 105k+ Airbnb listings (Paris/Lyon), visualized via Metabase.

    Python

  4. forecast-dbt-pipeline forecast-dbt-pipeline Public

    Le projet est un pipeline ETL afin d'extraire des données meteo de differentes sources(json, xls) , de les traiter , et de les charger vers le cloud amazon aws. Les outils employés sont docker, air…

    Python

  5. ticket-stream-pipeline ticket-stream-pipeline Public

    Real-time streaming pipeline for customer support tickets - Redpanda (Kafka-compatible) + PySpark Structured Streaming, fully containerized with Docker Compose. Real-time ingestion, transformation,…

    Python

  6. kestra-sales-etl kestra-sales-etl Public

    Automated ETL pipeline (Kestra + DuckDB) for a wine merchant case study - multi-source reconciliation, revenue reporting, and z-score premium detection.

    Jupyter Notebook