Deep Learning College (DLC) Lectures

안녕하세요. DLC (Deep Learning College) 강좌를 위한 공간 입니다.

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3개월 기초교육 강좌 스케쥴

주차	월요일	수요일
1주차 (8월 13, 16일)	오리엔테이션	공통과정 : 딥러닝 기초-1
2주차 (8월 20, 22일)	공통과정 : 딥러닝 기초-2	공통과정 : 딥러닝 기초-3
3주차 (8월 27, 29일)	공통과정 : 수학-1	공통과정 : 수학-2
4주차 (9월 3, 5일)	공통과정 : 수학-3	공통과정 : 딥러닝 기초-4
5주차 (9월 10, 12일)	공통과정 : 수학-4	공통과정 : 딥러닝 기초-5
6주차 (9월 17, 19일)	공통과정 : 수학-5	공통과정 : 수학-6
7주차 (10월 1, 4일)	공통과정 : 딥러닝 기초-6	공통과정 : 딥러닝 기초-7
8주차 (10월 8, 10일)	전공과정 - 1 (의료영상,자연어) 특별강연 : 정지훈 교수님 (의료영상)	전공과정 - 2 (의료영상,자연어) 특별강연 : VUNO (의료영상)
9주차 (10월 15, 17일)	전공과정 - 3 (의료영상,자연어) 특별강연 : DoAI	전공과정 - 4 (의료영상,자연어)
10주차 (10월 22, 24일)	전공과정 - 5 (의료영상,자연어)	전공과정 - 6 (의료영상,자연어)
11주차 (10월 29, 31일)	전공과정 - 7 (의료영상,자연어)	전공과정 - 8 (의료영상,자연어)

DLC 교육과정

• 1단계인 3개월 기초교육 강좌가 완료되면 2단계인 연구프로젝트 단계로 들어갑니다.
• 2단계 연구프로젝트 단계는 팀 프로젝트와 개인 프로젝트로 나뉘어 집니다.
  • 팀 프로젝트 단계 (4개월) : 팀별 주제를 선정하고 팀 프로젝트를 수행하며 최종적으로 소논문을 작성합니다.
    • 주 1회 오프라인 모임을 갖습니다.

• 개인 프로젝트 단계 (5개월) : 개인 프로젝트 주제를 선정 한 후 프로젝트 관련 소논문을 작성합니다.
  • 주 1회 오프라인 모임을 갖습니다.

3개월 기초교육 강사진

강좌명	강사소개	사진
딥러닝 수학	- 이주희 - 현) 이화여자 대학교 수리과학연구소 연구교수 - 모두의연구소 IoT 연구실 멤버 - 모두의연구소 제멋대로 딥러닝 멤버
딥러닝의 이해	- 박은수 - 현) 모두의연구소 Research Director - "Convolutional Neural Network" 강의 (인하대학교) - "Python Basics" 강의 (인하대학교) - "실전! Keras를 이용한 딥러닝 활용" 강의 (삼성멀티캠퍼스)
딥러닝 영상처리	- 박은수 - 딥러닝의 이해 강사로 이력이 동일 합니다.
강좌 도우미	- 이일구 - 현) 모두의연구소 Research Scientist - "실전! TensorFlow로 배우는 딥러닝" 강의 (삼성멀티캠퍼스) - 모두의연구소 DeepLAB 논문반 멤버