Métodos Numéricos Aplicados à Transferência de Calor

O conteúdo está dividido em três Jupyter Notebooks, encontrados no diretório Aulas, são eles:

1. Introdução: Revisão sobre conceitos de programação em Python, além da demonstração (não exaustiva) das principais bibliotecas para o trabalho com ciência, técnologia e educação;
2. Condução térmica: Exemplos resolvidos de problemas 1D e 2D, estacionários e transientes envolvendo condução de calor;
3. Transferência de calor por convecção: Exemplos resolvidos de problemas 1D e 2D, incluindo o escoamento em uma cavidade com transferência de calor.

Configurando o Tutorial

Inicie o Pangeo Binder (Ambiente interativo para o Jupyter Notebook-lab na nuvem), clicando em:

• Espere a aplicação carregar tudo para você, isso pode levar algum tempo;
• O próximo passo é abrir o arquivo diretórios Aulas e escolher um dos notebooks;
• No menu superior, procure por Run > Run all cells;
• Ao final da aula, não esqueça de salvar uma cópia do Notebook com suas anotações pessoais.

Se você prefere instalar o tutorial localmente, siga os seguintes passos:

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/fschuch/Python-Transferencia-de-Calor

1. Instale o ambiente. O repositório inclui um arquivo environment.yaml que contém uma lista de todos os pacotes necessários para executar esse tutorial. Para instalá-los usando conda, use o comando:

conda env create -f environment.yml
conda activate transferencia-de-calor

1. Inicie uma seção Jupyter:

jupyter lab

Felipe N. Schuch,
Dr. Eng. Mecânico pela PUCRS. Possui experiência em fluidodinâmica computacional, transferência de calor e massa, computação de alto desempenho, métodos numéricos, educação financeira e outros.
felipeschuch@outlook.com @fschuch Aprenda.py @aprenda.py

Licença

Esse projeto é licenciado sob os termos do MIT license.

© 2020 Felipe N. Schuch