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1- O Que é Aprendizado de Máquina (I)
1- O Que é Aprendizado de Máquina (I)
 
 
10 - Lidando com Dados do Mundo Real (II) (LEIA A DESCRIÇÃO COMPLETA)
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11 - Pipelines de Dados I - Apache Airflow
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12 - Predição e a Base de Aprendizado de Máquina (II)
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13 - Redes Neurais (II)
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14 - Deep Learning In 5 Minutes (II)
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15 - Redes Neurais Convolucionais 1 (Deep Learning) (II)
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16 - Prática Redes Neurais Convolucionais 2 (Deep Learning) (II)
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17 - Prática Docker e Containers para Aplicações (III)
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19 - Como Estamos Ensinando os Computadores a Compreender Fotos (III)
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2 - Linguagem de Programação Python (I)
2 - Linguagem de Programação Python (I)
 
 
3 - O que é Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (I)
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4 - Principais Bibliotecas e Ferramentas Python para Aprendizado de Máquina (I)
4 - Principais Bibliotecas e Ferramentas Python para Aprendizado de Máquina (I)
 
 
5 - Estatística p Aprendizado de Máquina (I)
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6 - O Que É Ciência De Dados (I)
6 - O Que É Ciência De Dados (I)
 
 
7 - Mergulho nas IDEs Online para Aprendizado de Máquina (I)
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8 - Web Scraping com Python p Ciência de Dados (II)
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9 - Big Data is a Better Data (II)
9 - Big Data is a Better Data (II)
 
 
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Bootcamp do Lamia sobre Data Science, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional

Cada conteudo possui um relatório em PDF com a síntese do que foi aprendido.

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