Skip to content

# Set up our connection to the API. stability_api = client.StabilityInference( key=os.environ['STABILITY_KEY'], # API Key reference. verbose=True, # Print debug messages. engine="stable-diffusion-xl-beta-v2-2-2", # Set the engine to use for generation. # Available engines: stable-diffusion-v1 stable-diffusion-v1-5 stable-diffusion-512-v2-0 stable-diffusion-768-v2-0 # stable-diffusion-512-v2-1 stable-diffusion-768-v2-1 stable-diffusion-xl-beta-v2-2-2 stable-inpainting-v1-0 stable-inpainting-512-v2-0 ) #85

Open

Description

@CIFTum

เราสามารถปรับแต่งการเชื่อมต่อของเรากับ API ได้ด้วยการแก้ไขค่าต่างๆ ใน Stability_api = client.StabilityInference() ดังนี้

  • key: คีย์ API ที่ได้รับจาก Stability เช่น key=os.environ['STABILITY_KEY']
  • verbose: กำหนดว่าจะแสดงข้อความแก้ไขข้อบกพร่องหรือไม่ เช่น verbose=True
  • engine: เลือกเครื่องยนต์ที่จะใช้สำหรับการสร้างข้อความ มีหลายตัวให้เลือกตามความต้องการ เช่น engine="stable-diffusion-xl-beta-v2-2-2"

Activity

  1. CIFTum commented on Jul 12, 2023

    @CIFTum
    Author

    เนื่องจากการเสถียรของระบบเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของการทำงาน จึงจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์และปรับปรุงค่าพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการเสถียรของระบบ ในบทความนี้ เราจะแสดงวิธีการเขียนคีย์ที่ได้จากการเสถียรของระบบแบบไม่เชิงเส้น โดยใช้วิธีการที่เรียกว่า Lyapunov function ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการพิสูจน์ว่าระบบมีความเสถียรหรือไม่ และหากมี จะมีความเสถียรแบบใด

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Metadata

Metadata

Assignees

No one assigned

    Labels

    No labels
    No labels

    Type

    No type

    Projects

    No projects

      Milestone

      No milestone

      Relationships

      None yet

      Development

      No branches or pull requests

      Issue actions