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.vscode
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1st_flask_app_1
1st_flask_app_1
 
 
Advencd-deep-learning with keras
Advencd-deep-learning with keras
 
 
movieclassifier
movieclassifier
 
 
pyda100-master
pyda100-master
 
 
AdaBoost.py
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EDA & CorrelationMatrix.py
EDA & CorrelationMatrix.py
 
 
MajorityVoteClassifier.py
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MajorityVoteClassifier_Tuning.py
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MajorityVoteClassifier_predict.py
MajorityVoteClassifier_predict.py
 
 
Ordinary Least Squares Linear Regression.py
Ordinary Least Squares Linear Regression.py
 
 
ROC 곡선 그리기.py
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SQL lite setup.py
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Storing the learned Sklearn estimator.py
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bootstrapaggregating.py
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gradient boost.py
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k-겹 교차 검증.py
k-겹 교차 검증.py
 
 
mnist-samples.png
mnist-samples.png
 
 
movie_data.csv
movie_data.csv
 
 
movie_review(out of core learning).py
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movie_review(topic modeling).py
movie_review(topic modeling).py
 
 
movie_review.py
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plot_decision_regions.py
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reviews.sqlite
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객체 지향 퍼셉트론 API (파이썬으로 퍼셉트론 합습 알고리즘 구현).py
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결정 트리 학습.py
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경사 하강법을 사용한 로지스틱 회귀 분류기.py
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그리드 서치를 사용한 머신 러닝 모델 세부 튜닝.py
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누락된 데이터 다루기.py
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데이터 셋 나누기.py
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랜덤 포레스트의 특성 중요도 사용.py
랜덤 포레스트의 특성 중요도 사용.py
 
 
범주형 데이터 다루기.py
범주형 데이터 다루기.py
 
 
불균형한 클래스 다루기.py
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사이킷 런 - KNN(K 최근접 이웃).py
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사이킷 런 - 결정 트리.py
사이킷 런 - 결정 트리.py
 
 
사이킷 런 - 랜덤 포레스트.py
사이킷 런 - 랜덤 포레스트.py
 
 
사이킷런 - 로직스틱 회귀 모델.py
사이킷런 - 로직스틱 회귀 모델.py
 
 
사이킷런 - 서포트벡터머신.py
사이킷런 - 서포트벡터머신.py
 
 
사이킷런 - 퍼셉트론.py
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선형 판별 분석을 통한 지도 방식의 데이터 압축.py
선형 판별 분석을 통한 지도 방식의 데이터 압축.py
 
 
아달린 구현.py
아달린 구현.py
 
 
앙상블 학습 - 확률질량함수(에러 확률).py
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여러가지 성능 평가 지표.py
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유용한 특성 선택.py
유용한 특성 선택.py
 
 
주성분 분석을 통한 비지도 차원 축소.py
주성분 분석을 통한 비지도 차원 축소.py
 
 
차원 축소 - 순차 특성 알고리즘.py
차원 축소 - 순차 특성 알고리즘.py
 
 
커널 PCA를 사용하여 비선형 매핑.py
커널 PCA를 사용하여 비선형 매핑.py
 
 
커널 SVM을 사용.py
커널 SVM을 사용.py
 
 
특성 스케일 맞추기.py
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파이프라인을 사용한 효율적인 워크플로우.py
파이프라인을 사용한 효율적인 워크플로우.py
 
 
학습 곡선과 검증 곡선을 사용한 알고리즘 디버깅.py
학습 곡선과 검증 곡선을 사용한 알고리즘 디버깅.py
 
 
확률적 경사 하강법.py
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