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上帝视角的技能

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⚡ GodSkill

别只让 Agent 回答问题,让它带着方法工作。

Think clearly · Build once · Be discovered

GodSkill 是一组可独立安装的 Agent Skills。它把判断方法、工作流程和验收边界封装成可复用能力,让 Agent 不只是“这次答对”,而是在下一次遇到同类问题时,依然知道该如何思考、执行和检查。

Skills: 5 Install independently Chinese documentation

复杂问题看不清、同样工作反复解释、好内容难被发现——GodSkill 给 Agent 的不是一段“万能提示词”,而是一套能反复执行、按需读取并明确验证边界的方法。

复杂问题看不清     同样工作反复解释     好内容难被发现     成品图展开绘制过程
       ↓                   ↓                   ↓                  ↓
First Principles     No Repeat Skill        WeChat SEO       Pencil Sketch
找到真正目标          沉淀可复用能力        建立可发现页面      转换手绘风格

30 秒找到适合你的 Skill

如果你正在…… 从这里开始 它会帮你……
在几个方案间犹豫,担心一开始就选错方向 first-principles-decision 拆开真实目标、隐藏假设、信息差和替代路径,给出明确建议
每周重复解释同一套流程,想把经验交给 Agent no-repeat-skill 判断应该做成 Skill、脚本还是模板,并完成最小实现与验证
为微信小程序建设公开搜索页,又不想堆砌关键词 wechat-miniprogram-seo 规划真实内容、稳定页面、公开内链和 sitemap,并守住收录证据边界
想从一张成品图得到日漫素描的分阶段稿件 artifact-template-pencil-sketch 生成轮廓稿、中间效果稿和手绘成品稿三张独立图片
想做万圣节主题写真、换装海报或创意图片 sweet-corn-halloween 从 7 种风格中选择,再依据上传图片制作写真或主题图

选择一个真实问题,安装对应 Skill,然后直接把任务交给 Agent。每个 Skill 都有自己的目录、说明文件和安装方式,不需要一次安装全部内容。

它们怎样工作:8 个示例任务

以下都是能力示例,用来展示各 Skill 的处理方式和预期输出,不代表虚构的客户成绩或平台结果。

🧭 first-principles-decision:重要决策先看清真正目标

示例 1:系统变慢,要不要马上拆微服务?

你原本会问:

订单系统越来越慢,我们是不是应该马上拆成微服务?

Skill 会怎么处理:

先把目标还原为性能、稳定性与迭代效率,检查“系统慢就是架构不够复杂”的假设;再比较数据库优化、缓存、异步任务、模块化单体和微服务,最后从失败成本与团队维护能力反向复核。

你会得到:

明确的继续、调整或放弃结论,以及推荐路线、实施顺序、切换条件和主要风险,而不是一张只有优缺点的选型表。

示例 2:两万元预算,是否值得买本地 AI 主机?

你原本会问:

我想花两万元买一台机器长期运行 AI Agent,这是不是最划算的方案?

Skill 会怎么处理:

根据真实任务、使用频率、隐私要求和维护能力重新定义需求,核实会变化的硬件与云服务信息,再比较本地、云端和混合方案的总成本与扩展性。

你会得到:

一条有条件的购买建议、替代方案、配置重点和停止条件,避免先买设备再寻找使用理由。

🔁 no-repeat-skill:把反复解释变成可复用能力

示例 3:每周客户周报总要重新解释

你原本会说:

我每周都要告诉 Agent 怎么整理客户周报,帮我做成一个 Skill。

Skill 会怎么处理:

先判断真正重复的是数据整理、固定格式,还是需要语境判断的总结;再在模板、脚本、自动化和 Skill 中选择最小组合,不默认制造复杂目录。

你会得到:

一个足够小、能够安装和验证的能力包;如果模板或脚本更合适,也会明确建议不做 Skill。

示例 4:现有 Skill 经常误触发

你原本会说:

这个 Skill 有时不触发,有时普通问题也会触发,帮我修好。

Skill 会怎么处理:

检查说明是否过宽、入口是否塞入太多内容、参考文件是否能够找到;补充应该触发、明确不触发和容易混淆的近邻场景,再运行结构与回归检查。

你会得到:

更准确的触发边界、必要的最小修改、可重复运行的检查,以及“已经证明什么、还没有证明什么”的清晰说明。

🔍 wechat-miniprogram-seo:让公开内容具备被发现的条件

示例 5:给城市活动做微信搜索落地页

你原本会说:

给现有小程序增加城市活动搜索页,希望用户能从微信搜索直接进入。

Skill 会怎么处理:

按活动类型、时间和地点聚类真实搜索需求,设计稳定地址与独立标题,保证页面冷启动、未登录也能看到公开内容,并用 navigator 建立公开入口,只把合格页面加入 sitemap。

你会得到:

可执行的页面体系、内容与链接要求、异常处理方式和验收清单,同时明确“具备可索引条件”不等于“已经被微信收录”。

示例 6:sitemap 全部放开,为什么仍没有曝光?

你原本会问:

我的 sitemap 已经允许所有页面,为什么微信搜索还是找不到?

Skill 会怎么处理:

检查公开页面是否被登录阻挡、是否依赖上一页状态、标题与正文是否薄弱、是否存在重复页或孤岛页;同时排除个人资料、编辑、支付和临时结果等不应公开的页面。

你会得到:

一份按优先级整理的问题清单、建议开放的页面范围和验证步骤;不会把 sitemap 配置成功误报为平台已经抓取或排名提升。

✏️ artifact-template-pencil-sketch:从成品图生成三阶段素描稿

示例 7:从成品图生成三阶段素描稿

你原本会说:

根据这张成品图,生成轮廓稿、中间效果稿和完成稿三张独立图片,保持人物和构图一致。

Skill 会怎么处理:

保留成品图中的人物、表情和布局,分别生成以几笔长线概括大形的轮廓稿、加入部分排线和阴影的中间稿,以及细节完整的素描成品稿。

你会得到:

三张分别交付的阶段图片。实际效果取决于原图和使用的图像生成工具;阶段图是根据成品图生成的示意稿,不是对真实绘画过程的记录。

🎃 sweet-corn-halloween:先选风格,再做万圣节主题图

示例 8:为上传的照片制作万圣节写真

你原本会说:

我上传了一张照片,想做一组可爱又有节日感的万圣节写真。

Skill 会怎么处理:

先展示七种风格及对应的画幅、图片数量,等待你选择;选定后读取该风格的完整提示词,保留照片中的主体特征,并按对应方式生成。

你会得到:

符合所选风格和张数的照片、海报或创意图片。多张系列会逐张交付;动物维持真实动物形态。实际效果取决于原图和可用的图像工具。

60 秒开始使用

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/GodAI-Master/GodSkill.git
cd GodSkill

2. 只安装你需要的 Skill

Windows PowerShell 示例:

$skillName = "first-principles-decision"
$target = Join-Path $env:USERPROFILE ".codex\skills\$skillName"
New-Item -ItemType Directory -Path $target -Force | Out-Null
Copy-Item ".\$skillName\*" $target -Recurse -Force

macOS / Linux 示例:

skill_name="first-principles-decision"
mkdir -p "$HOME/.codex/skills/$skill_name"
cp -R "$skill_name"/. "$HOME/.codex/skills/$skill_name"/

把技能名替换为下面任意一个:

first-principles-decision
no-repeat-skill
wechat-miniprogram-seo
artifact-template-pencil-sketch
sweet-corn-halloween

请复制完整子目录,不要只复制 SKILL.md;否则参考资料、模板、检查脚本或界面信息可能丢失。若使用自定义 CODEX_HOME,将目标路径改为该目录下的 skills/<skill-name>。

3. 直接调用

使用 $first-principles-decision 分析:我们是否应该把现有系统拆成微服务?
使用 $no-repeat-skill,把每周客户周报流程整理成最小、可验证的可复用能力。
使用 $wechat-miniprogram-seo,检查这个小程序的公开页面、直达访问、内链和 sitemap。
使用 $artifact-template-pencil-sketch,根据我提供的成品图生成轮廓稿、中间效果稿和手绘成品稿三张独立图片,保持人物和构图一致。
使用 $sweet-corn-halloween。我上传了一张照片,想做万圣节写真;先展示七种风格让我选择。

如果客户端没有自动刷新 Skill 列表,请重新打开 Codex。更详细的安装、边界和示例请阅读对应目录中的独立 README。

GodSkill 的设计原则

  • 一个 Skill,一个目录:按需安装、独立阅读、独立维护。
  • 先解决真实问题:不为了看起来完整而堆文件、模板和流程。
  • 方法与资料分层:核心入口保持精简,详细规范和工具按需读取。
  • 验证不夸大:结构检查、真实行为和外部平台结果分别说明。
  • 保留用户选择:Skill 帮助 Agent 做出更好的判断,不替用户扩大任务范围。

仓库结构

GodSkill/
├── README.md
├── artifact-template-pencil-sketch/
│   ├── README.md
│   ├── SKILL.md
│   └── …
├── sweet-corn-halloween/
│   ├── README.md
│   ├── SKILL.md
│   ├── agents/
│   ├── references/
│   └── _skillhub_meta.json
├── first-principles-decision/
│   ├── README.md
│   ├── SKILL.md
│   └── _skillhub_meta.json
├── no-repeat-skill/
│   ├── README.md
│   ├── SKILL.md
│   ├── agents/
│   ├── assets/
│   ├── evals/
│   ├── references/
│   ├── scripts/
│   └── _skillhub_meta.json
└── wechat-miniprogram-seo/
    ├── README.md
    ├── SKILL.md
    ├── agents/
    ├── references/
    └── _skillhub_meta.json

验证与证据边界

仓库中的 no-repeat-skill/scripts/validate_skill.py 可以检查 Skill 名称、说明入口、内部链接、JSON、参考资源和明显的发布残留。

Windows PowerShell:

py -3 -X utf8 .\no-repeat-skill\scripts\validate_skill.py .\no-repeat-skill --strict

macOS / Linux:

python3 no-repeat-skill/scripts/validate_skill.py no-repeat-skill --strict

静态检查通过,只能证明基础结构和文件关系没有发现问题,不能自动证明 Agent 在所有真实任务中都会正确触发,也不能替代外部平台验收。特别是微信小程序的 sitemap、页面结构和本地检查通过,不代表微信已经抓取、收录、展示或提升排名。

许可

仓库当前在 README 中声明为 MIT License,但尚未包含独立的 LICENSE 文件。如需公开再分发或用于正式项目,请先确认适用的许可条件。


从一个真实问题开始,选择一个 Skill,让 Agent 不再每次从零开始。

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