我是一名程序员,也是一名命理师。
过去六年,我持续把传统命理中的规则、知识与推演过程写成可验证、可复用的软件,并把它们做成真正有人使用的产品。我的工作横跨领域建模、多语言 SDK、AI 应用、全栈研发、数据策略与产品运营。
代码算,不猜。不编。
Most of my commercial products and core business systems are private. The public repositories here are the reusable foundations, engineering experiments, and open-source parts of that work.
| 项目 | 说明 | 入口 |
|---|---|---|
| 不惑之心 | 传统文化与 AI 结合的命理产品。涵盖周易、六爻、梅花易数、八字、紫微斗数、合盘、运势与命理咨询 | buhuo.xin |
| 卜筮 bushi | 面向多端应用的六爻、梅花易数与 64 卦排盘内核,提供七种语言实现 | 查看开源库 |
| StockSniper | 面向 A 股研究的策略执行、信号筛选、数据质量、回测与结果追踪系统 | 在线工作台 · 社区版 |
- 复杂领域建模:把传统知识、判断规则与计算流程转化为结构化、可测试的代码。
- 跨语言基础设施:维护 Go、Python、TypeScript、Dart、Java、Kotlin、Swift 多语言实现与一致性契约。
- AI 产品化:将确定性规则计算与 AI 解读分层,兼顾可解释性、体验与业务落地。
- 全栈与系统工程:从算法、后端、Web、移动端、桌面端到部署、监控和持续迭代。
- 数据与策略系统:多数据源回退、增量同步、质量校验、策略编排、回测与信号追踪。
- 商业系统建设:多租户、API Key、权限、计费、支付、Webhook、审计、授权与私有部署。
- 产品经营:会员、内容、咨询、用户增长与长期运营,而不只是完成一个 Demo。
公开仓库只展示了我的一部分工作。长期维护的私有产品与商业系统,还覆盖以下方向:
- 命理专业工具:历法、八字、紫微、星盘、命盘档案、运势与咨询工作台。
- AI 内容生产:ASR、翻译、TTS、音色克隆、图像/视频生成、提示词版本与多阶段工作流。
- 跨端应用:Vue、Flutter、SwiftUI、UniApp、Electron、Wails、微信小程序与原生桌面端。
- 业务平台:会员、计费、支付、授权、管理后台、运营数据和多端发布。
- 行业系统:金融研究、电商定制、内容聚合,以及面向真实组织流程的业务系统。
我关注的不只是把功能写出来,而是定义边界、保护数据、控制成本、处理失败恢复,并让系统能够持续运行。
bushi4xxx 是一组面向不同技术栈的排盘引擎。它们共享相同的领域模型、坐标契约和标准回归案例,适合 Web、服务端、移动端与桌面应用集成。
| 语言 | 仓库 | 语言 | 仓库 |
|---|---|---|---|
| Go | bushi4go | Python | bushi4python |
| TypeScript | bushi4ts | Dart / Flutter | bushi4dart |
| Java | bushi4java | Kotlin | bushi4kotlin |
| Swift | bushi4swift |
当前公开能力包括:64 卦排盘、本卦/互卦/变卦、六爻纳甲、六亲、世应、伏藏、六神、时间/数字/随机/手摇起卦,以及统一的跨语言回归案例。
我相信真正有价值的开源,不是把所有业务代码公开,而是把可以复用、可以验证、能够促进协作的基础能力开放出来。
- 排盘算法与通用工程能力持续开源。
- 商业产品、私有数据、咨询体系与业务系统保持独立。
- 欢迎围绕传统文化计算、跨语言 SDK、AI 应用和产品工程展开合作。
| 方向 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Go、Python / FastAPI、Java / Spring、REST / OpenAPI |
| Web | Vue、TypeScript、JavaScript、Vite、原生 Web |
| 客户端 | Flutter、SwiftUI、UniApp、Electron、Wails、微信小程序 |
| 数据与基础设施 | MySQL、SQLite、Redis、Docker、任务调度、审计与监控 |
| AI 与媒体 | LLM API、ASR、TTS、FFmpeg、图像与视频生成工作流 |
- GitHub: @EriconYu
- Gitee: @stackbang
- 不惑之心: www.buhuo.xin
- 量化策略工作台: facai.stackbang.com
命理相关内容用于传统文化研究与个人探索;量化策略内容仅供研究,不构成投资建议。


