[Alpenj]

요약

• Pytorch CNN 실습.pdf의 P1~P5를 과제별 독립 실행 파일로 구성했습니다.
• seed 42, 30 epoch × 3 조건의 BN/Dropout 절제 실험을 RTX 5050 Laptop GPU에서 직접 실행했습니다.
• 피처맵, TensorBoard 태그, 혼동 행렬, 고신뢰 오답을 검증하고 PNG/CSV/JSON 공개 결과를 포함했습니다.
• 체크포인트와 TensorBoard 이벤트는 재생성 가능한 대용량 파일이라 Git에서 제외했습니다.

실제 결과

• BN + Dropout: 85.06%
• No BN: 최저 test loss 시점 79.43%
• No Dropout: 최저 test loss 시점 87.04%, 과적합 감지 16 epoch
• baseline 최약 recall: cat 61.8%, 최대 혼동: cat → dog 17.2%

검증

• ruff format --check: 통과
• ruff check: 통과
• pytest: 4 passed
• P1~P5 CUDA 실행 완료
• PNG 12개 및 JSON 5개 무결성 확인